今年，医疗领域的头条一直被将要废除的医疗法案（ACA）占据。然而，在向价值型医疗（VBC）长期过渡的背景下，精密医学领域上一些新兴的技术的应用也备受人们的关注。

如今医疗领域主要关注三个方面：

1. 挖掘可视化数据价值，以驱动精密医学和公民健康的发展。
2. 无缝衔接患者数字化病例与护理人员关系，以提升诊疗效能。
3. 确保传输和保存患者病例信息的安全性、隐私性。

精密医学的发展是需要有访问患者所有病例数据的权限。在过去几年中，通过实施电子病历（EHR）系统使病例数字化覆盖了绝大多数医疗机构。并通过使用自然语言处理（NLP）技术去挖掘非结构化数据的价值。并且也在利用各种来源的结构化和非结构化数据向价值型医疗领域发展。

大量的医疗数据是在患者临床环境中获得的。数据的新来源是患者的综合健康数据（PGHD），通过可穿戴设备和医疗健康的应用程序获取患者产生的数据。其他数据源方式还有物联网（IoT）传感器和智能设备，并通过远程监控系统进行无线传输。

虽然在过去几年中医疗健康应用和可穿戴设备有大规模的增长，但是由于各种原因，大部分数据的价值不大。国家健康信息技术办公室（ONC）近期发布医疗保健的PGHD草案。埃森哲咨询公司，通过与ONC签约，应对来自PGHD领域的挑战和机遇；同时也发布了战略白皮书，详细描述该方案当前的状态，包括采用PGHD的进度计划等。白皮书借鉴了萨特医疗在加利福尼亚北部试点的项目经验。该项目通过使用各种设备实时监控2种不同类型的糖尿病患者的PGHD数据。

另一个引人注目的PGHD应用案例是在各大卫生系统如凯撒康复计划的共同努力下，采集个人基因组数据，深入研究患者诊断和治疗方案。

PGHD的机会在于其能使患者参与到护理的整个过程中，并提供更有价值和准确的医疗数据，从而实现个性化诊疗护理。但同时也面临两方面挑战，一方面是从患者搜集的数据缺乏一致性和准确性的校验，另一方面是缺乏采集和分析数据的程序、协议和系统功能。还有其它方面的挑战比如在数据的交互性上，PGHD是ONC的10年规划愿景的里程碑。目前

，也在稳步进展中。（阅读参考我2017年在医疗保健领域IT的预测）。

从今年初开始，人工智能（AI）已经成为被关注的主流。市场研究公司IDC预测，人工智能技术市场将从2016年的80亿美元在2020年增长到470亿美元。报告认为，医疗保健有可能成为认知或人工智能研发中花费最多的领域。人工智能的定义是从虚拟机器人（bots）到智能自动化和认知计算的机器学习和深度学习算法的范围。应用程序可以在医疗保健企业的所有方面，从IT运营到精密医学。

诸如IBM Watson Health等人工智能和认知平台已在肿瘤学和基因重组等方面取得了重大进展。近日，数字医疗公司HealthTap，提供了一个可以线上进行医疗咨询的平台，该平台的推出实现了在该领域第一个基于人工智能的应用程序，被命名为AI。该平台通过基于数百万条医学概况知识和大数据的认知，为患者提供在线咨询服务并提供个性化诊疗的建议。人工智能现的应用得益于日益多样化来源的大数据。将结果运用到临床医生诊断和治疗中。

精密医学面临的一个严重问题是医疗系统在2016年经历的数据泄露问题（包括数据勒索），该问题会持续到2017年。最新的报告指出，其他国家已经将医疗保健的数据泄露，上升到国家信息安全滥用个人信息的行为。

而区块链是一种使用分布式数据库进行安全交易的开源技术，它有能力解决个人健康信息安全和隐私的诸多挑战。迄今为止，该技术最出名的应用是比特币，但这种形式的加密货币可能会打破银行和金融系统的垄断。在医疗保健领域，区块链技术可以应用于临床试验数据和患者档案管理等方面。

区块链可以从医疗价值链的分布式网络上收集和整合数据。每个数据都有时间戳，并且在记录之后是不可改变的，这使得它具有可靠和可信赖性。通过确保数据的来源的真实性，区块链提供了数据的完整性并在参与者之间建立起信任。区块链使所有的参与节点安全地共享数据。这意味着患者可以放心地与他人共享个人隐私数据，目前为止，这仍然是最大的挑战。

美国食品和药物管理局（FDA）近期宣布了与IBM沃森健康平台达成战略伙伴关系共同探索利用区块链技术在肿瘤学治疗。该战略合作将整合来自多个来源的数据，并为患者提供360度的诊疗视图。该技术将使所有参与者（包括患者）能够从可穿戴设备和智能设备中共享EHR系统以及PGHD的数据。该方案将通过区块链技术研究发现新药物以及改善病患人群健康方面的问题。

我们正处在由高新技术（如人工智能和区块链技术）实现精密医学革命的早期阶段。ONC的PGHD的数据表明，2017年我们正处的早期试用阶段，2018年将进入急速增长阶段。在最近的一次由IBM的商业价值研究院进行的调查中，受访者大多为医疗高管，其中16％的人表示，他们希望在2017年找到商业解决方案。通过这些早期先行者的努力是将在更广泛的医疗生态系统中实现这些关键的技术落地。联邦支持的项目，如PGHD和区块链创新等，将加快这一步伐。

正如已故的瑜伽Berra所说，“要进行预测是非常困难的，尤其是对未来进行预测”。然而，人工智能和区块链在医疗领域的未来可能已经在清晰可见了。