2018年9月6日，国家信息中心研究员朱幼平老师先生在DAGA | Blockchain & AI （核心群）做了专题分享，主题为：链AI组合的可能性及共同面对的问题。文字根据讲座的语音整理，已经过作者审核。

▲朱幼平，国家信息中心研究员

各位到底好，下面的由我来给到底做分享。

我分享的题目，是区块链和AI，链AI组合能碰撞出什么样的火花？

第一部分就是目前的现状，第二部分，这个两种技术的结合，第三部分就是它的应用场景主要应用场景，第四部分就是存在主要问题，第五部分未来的前景，希望对到底有所帮助。

第一个部分就是目前的现状。区块链和人工智能，是当前都比较热门的两个革命性的技术。他们总体来讲，这个区块链技术和AI技术的是平行的两个革命技术，两个独立的。但是有一种说法，就是区块链是改善生产关系，AI是改善生产力，这种说法，大体上是正确的。

这个互联网之后，我们说，这个区块链和人工智能，撑起了人类社会第四次技术革命。那么第一次，应该是农业革命。第二次，是工业革命，第三次，是互联网革命，第四次，就是现在正在发生的区块链和人工智能的这种革命。

我们说当今的社会，是abcd的社会。A是Artificial intelligence人工智能，B是Block Chain区块链，C是Cloud computing云计算，D是Bigdata。所以，我们说当今的这个时代是ABCD的时代。

人工智能时代

但是在这四个里边儿，我们认为人工智能和区块链是最要紧的阿，因为这两个都有认知革命的成分。云计算和大数据，我们认为，还只是技术上的一个突破。所以级别还是低了一点儿。所以，我们认为，换句话来说，当今的这个时代，是区块链和人工智能的时代，这个可能更准确一些。

另外，我们认为由区块链和人工智能所创造的这种世界是第六维世界。如果说宇宙有空间三维，时间是第四位。再加上互联网是第五维。那么加上区块链和这个人工智能，它就是第六位。这是一个高位的这个比特世界，充满了高能量。

我们先看看AI，AI实际上的他有六十年的历史，他还早于互联网，互联网才只有五十年的历史。那么比区块链这个十年这个历史来就是更长了。

为什么AI这个人工智能这么早就提出来了，但是为什么一直不瘟不火，原因就是他的以前的那个技术路线是不对的，我们知道以前，AI是遵从的是这个仿生学的这个技术路线。它总想这个模仿人的那个思维模式。但是到底知道，我们人都有自己的这个神经网络大脑这个生命的本质，生命的运行规律，我们连人自己的这个都还没研究明白了。那么你现在搞出一个这个人工智能，试图去模仿人。那你想你起步的这个实质性的突破，这个是非常正常的。

最近，这个情况发生了变化，就是因为有了大数据。到底知道，这个前几年，从那个AlphaGo开始，Alpha这个Master到AlphaZero。那么人类，那个更换了这个人工智能的这个技术路线。他们不再是仿生学去研究神经网络去模仿人的思维。而是通过大数据的方法，出来了那个人工智能这个人工智能，它是一种计算式的只能是一种这个算法式大数据智能。所以就是有了这个现在的这个人工智能的这个质的突破。

Alphago

这个过程就是这样的，我们通过给这个程序，为这个海量的棋谱。然后，不断的进行迭代，优选这个方案，那么你下围棋的时候。那么前面的这这一堆数据经过分析，就是把人类的历史上所有的棋谱都给程序。然后，让程序的这个左右，左右手互搏。积累了大量的这个数据，然后从这个数据里边儿再根据某种算法，然后进行迭代，然后优先出最佳的这个应对方案。让他在不断的在学习，那么这样的话，最终，通过大数据的这种计算智能最终，我们证明了他是能够战胜人类的。

我们用这种计算式的人工智能，就获得了广泛的一些这个应用，比如说在这个医学上应用我们最典型的，就是说，比如说我给这个机器这个大量的这个影像资料的图片给他看心电图。他看着心电图，最后通过这个心电图的细微的这个比对所在里边找到的这个类似的这个类似诊断这个病因吗，那么就比人，目前最高明的这个心理疾病这个医生，就是准确率要高得很多，那么这是从这个判断这个诊断的角度来讲，从治疗方案来讲的话，它经过收集大量的这个治疗方案。通过大数据分析能够找到出，哪怕是没有病理学的依据。但是他能够找到了另外一种这个对他进行。

等他进行治疗的方案，这种方案的智力他通过智力来确诊阿，确定某一种病，一种疑难杂症，用某种这个治疗方案，他的智力是最高的，就是这个都是大数据的这种计算这个智能这个都超过了咱们人类的这个最高明的医生。

所以，我们说，这个AI这个人工智能的由于到了这个大数据的这种时代，用的一种大数据的计算的这种。这种技术路线。他就比原来用仿生学的技术路线了，他就有了质的突破。然后，让我们现在的人工智能，能够承认真正的好象感觉到这个人工智能是一门技术。

有了大数据，AI有了突破

所以现在到底看到，这个自然语言识别那个语音识别。这个人脸识别，这个视频识别。还有它的那个机器学习自主学习等等，这些我们所说的现在这个人工智能的技术都是基于大数据的。有了这个大数据的这个AI的突破，我们就有相应的很多的众多的应用。

比如现在的机器翻译。无人驾驶,智慧出行。精准营销,智能投顾,宏观经济预测等等，这些都是大数据的这个计算智能。但是这些我们都成为叫弱人工智能，现在，取得了非常好的这个成果。

但是我们下一步，当然还是要攻克这个强人工智能，那就说这个机器完全可以自主学习，能够有人的智慧。但是这一天，我觉得还是目前来讲还是十分遥远，归根到底，我自己个人这么看，那么机器，他是这个硅基的，我们人类，是碳基的，碳水化合物的是，那么人，本身他也是带有一定的弱电性磁场。那么我们自己，最核心的问题就是我们的这个碳基人有自我意识。这个机器，那是大数据智能。

我们拥有自我意识，这个自我，就是这个我。那个到底摸胸脯就知道这个我，不是在脑袋上，我在心脏隔膜的后边十公分的位置。那个地方解剖出来没有东西。所以我们的人，除了这个肉身的这个系统之外，还有个神灵系统这个，不是机器人这种硅基所具备的。

我们人类，有了自我意识我们人类才有爱。才有情绪，才有灵感。所以，机器，永远只是机器人儿。所以我想未来可能这个人，会有我们那个碳基的人和规矩硅基的机器人所共同组成的。机器人可能永远不具有人的这种智慧。

机器人可能永远不具有人的这种智慧

经过这个长期的积累，我们国家人工智能，现在目前，还是有一定的技术和产业优势的。据这个国家信息安全发展中心的这个数据，这个上面有个数据，2017年我国人工智能的核心产业规模，已经超过了一百八十亿元。带动相关产业规模增加了超过了两千两百亿元。过国内的现在税的人工智能的领域的企业，已经有七百多家。

2018年我国的这个人工智能的投资市场，现在是这样的，有九百二十二家人工智能企业，那个有这个分布式百分之75是位于这个北上广。那么从2012年到2018年上半年。人工智能的相关的投资，这个成一个快速上升的态势，前五名的行业，分别在什么地方，前五个这个重点的投资的这个应用行业，分别是金融，汽车，安防，大健康，互联网服务。其中金融的这个投资额是最高的是达到了四百八十五亿元。

再看看区块链，区块链咱们就比较熟了，我就不再展开。他的技术核心是五点。一是分布式账本，第二是集体共识维护，第三是点对点通信，第四个是非对称加密，第五是智能合约。

区块链技术特点去中心去中介防伪防篡改公开保护隐私，开源等等。这个区块链不仅是技术上的革命还是这个认知方面的革命，认知的主要是4个方面，第一是信用机器。它有通证激励它有共识社区它有智能合约等等。

信用机器

那么区块链的应用现在目前来看主要是两个方面，第一个是通过区块链这个技术，来解决一些社会痛点，比如说像解决这个版权的存证，解决身份的可信，是，解决这个溯源，等等这样的一些这个这个社会的痛点，第二个方面，我认为现在目前正热的更大的是通过这个区块链的这个智力。这儿的一个模式，通过链改，然后去对我们的企业对这个组织，进行这个升级。

我国的政策一向是鼓励区块链技术，但是禁止发币，从去年九四到今年的八二四。我们这个方面的监管政策来，现在非常严了，那么。从事区块链的这个行业的规模，现在有几个数，第一，就目前看。这个全球，大概有五千万的从业者。那么严监管以后，我国从事区块链的，现在已经不到三百万了，滑倒了世界第九，我国的这个纯粹的，不包括跟币有关的那个这儿的区块链企业，大概425家。产值大概4.5个亿。

第二个方面，我们讲讲这个区块链的技术和这个AI的结合可能。区块链和AI，他们独自是平行的两个革命技术他们自己本身有独立的巨大的发展空间。

但是区块链和AI，他们整合在一起，这个里边儿的就更有意思了，这个的互相，AI能够提升区块链的能力，区块链又能提升AI的能力，两者之间结合会产生非常奇妙的一些组合。下面的我们重点看到这样的一些组合。

区块链与AI的结合

第一个方面，就是区块链，他又是可信计算。他那个位置人工智能为一些真实可靠的数据。给人工智能的为这个数据，就是相当于给一个机器人，给他找一个老师。这个老师，他是个真老师是个有水平的老师，而不是找一个水货。那么区块链的防伪防篡改真实可靠，这些特点能够来给这个机器人将来提供真实可靠的这个数据，那么这个里边儿，这是一种组合。

另外一个人工智能，它能给区块链，他也能为数据，他是为小数据。这个怎么弄，就是互联网的发展到了大数据时代，那么我们过去讲，老是讲这个数据上链，数据上链到底都知道，这个互联网时代的这个都是大数据，大数据都是脏数据。这个数据如果全部都直接上链的话没有一个区块链能够跑的动的。

那么互联网的脏数据，他需要清洗封装标引等处理。必须要做一个哈希计算，在那边儿提起这个特征，小数据，再把这个小数据的放在区块链里边。这个然后。实现用区块链和这个互联网的大数据这个之间的这个结合。

那么提起小数据的这个过程，那就是他需要一个这个自动甄别操作需要不断学习迭代的机制，这话的就是在这个领域里边儿AI又发挥了很多的作用。

第三个方面区块链让AI用起来。那么有统计数据，2016年全球共产生了十六ZB的这个数据，由于过去的这个数据的都是中心化的只有集中在少数大公司，比如像我们国家的。我们老讲说这个中国的所谓大数据，实际上就是就几个大数据，第一个支付宝是大数据，对，百度是大数据，微信是大数据。我们的这个出行的这个也是大数据，那么这些大数据都集中在这个中心化的系统里面。

大数据都集中在中心化系统里面

这个十六ZB的数据当中了，仅有百分之一。得到了合理利用并且投入到这个人工智能的模型训练当中。

这就是说，你在中心化的这个系统里边儿，数据都掌握在这些中心机构里边儿。当然你要想把它拿出来做AI的应用，那就是就很困难了。

那么这样的话，我们搭建一个去中心化的系统。让每个人，都在这个区块链上面奉献自己的数据。那么这些数据，又提供的这个用区块链搭建的一个社区，然后再把它通过这种机制来，给这个AI系统提供。这是这种这个共享式的分布式的这个区块链系统，他就能够让这个真正的这个大数据，都能被AI系统所用起来。

所以我们这儿提个口号，这个。这个大数据，让AI成为一门儿可用的技术，能够真正能够用了。那么区块链，让AI，他这个数据，这个发挥作用，所以，这个是第三个，我们讲的。

所以还可以用这一句话来说，叫大数据火了AI，区块链是不是AI的第二春。

大数据火了AI，区块链是不是AI的第二春

第4个，4小点，我们提出来要用人工智能来管理区块链系统。这个是什么意思，因为这个传统的计算机，速度非常快，如果没有执行任务的明确指示，计算机就无法按期完成任务。但是，由于区块链的加密特性，在传统计算机上的操作区块链数据需要强大的计算能力处理能力。比如说你用于这个比特币区块链上来挖矿，，就那个哈希算法就是一种蛮力方法是，是，这个这种方式，所以。但是我们现在，如果要创造一种AI的这个算法。摆脱这种蛮力的方式产生的这个记账节点，我们用一种AI的方式，来提供一种这个共识的这个节点。

这是一种方向，或者说你用机器学习为动力的工作量证明，也可以解决那个蛮力的问题，那么。在这儿的话，那我们是不是能够通过AI来改善。这个来提示，这个区块链的这个整个系统的这样的一些能力了，可以做账的一些常识。