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filecoin最新消息(关于filecoin的财经新闻)

今年早些时候,协议实验室Network Goods团队在维护者和存储提供商的帮助下,对Filecoin 存储库发起了平方投票资助实验,奖励了社区贡献者,并为更广泛的应用建立了追溯性资助基础设施

今天,让我们从平方投票开始具体来了解下关于Web3在追求去中心化治理的道路上是如何做的,Filecoin又是如何以自己的方式展开这场实验的?

首先,平方投票(Quadratic Voting)是什么?在我们的传统观念中,几乎都是采用一人一票且票票等值的方式。而平方投票则是给每人分配“投票点数”, 投一票只需1点,但如果要对同一个提案投两票要花4点,投三票要9点,以此类推,即选民的投票成本=(投票数)^2。但如果全部投入不同的提案,那每个项目都只需花1点。

这样做的好处是,最终的投票结果,可以同时看出选民喜欢哪组候选人以及对哪些议题更为重视。即人们投的票和关心程度完全正相关。

中间为平方投票

如果将这样的机制用于区块链——如黑客松或资助项目,优势则更加明显。并非只有现实世界需要人们共同表决,Web3社区的治理还不够成熟,因此需要表决的范围更加广泛,如果采用每人一票且票票等值的方式,更难抉择人们真实的需求与偏好。

文章开头提到,平方投票是为了更广泛的建立追溯性资助基础设施,那么,追溯性公共产品资助又是什么?

它背后的逻辑很简单:认同过去有用的事比未来有用的事更简单。很明显,后者更有挑战性。因此对于盈利部门,最好的办法是建立一个生态系统,人们可以在这个生态系统中创建初创公司、对其进行投资,并在他们最终正确的情况下获得回报。

因此,与其完全重新发明“轮子”,更好的办法是将创建一个有着完全相同机制,但专门面向公共产品的版本

Filecoin具体是如何做的?

协议实验室希望将这些做法当作一种可扩展的方式来资助和激励协议实验室生态系统中公共产品的开发。

为了建立这个试验,团队将追溯性“影响评估”(Impact Evaluation)定义为3个广泛的步骤:

  • 为每项评估定义明确的历史活动范围。
  • 将为此范围产生的总影响量化为以FIL计价的奖励。
  • 评估每项活动的影响并按比例分配奖励。
  • 为了最大限度地减少选民所需的时间,Filecoin团队在内部完成了前两个步骤,将选民的注意力放在第三点上,这也是最高优先级的部分。

    这些实验主要测试的是2022年1月1日至3月31日期间对Filecoin代码库的贡献,这些开发者都是来自非协议实验室资助的实体(即存储提供商上游代码或社区贡献者)。

    假设检验

    通过平方投票进行追溯评估是一种可扩展的方法,可以持续对Filecoin开源社区的有用贡献进行受限评估。

    选民(存储提供商、维护者)可以在60分钟的时间内向社区提供有价值的信号,方法是利用投票平台分配一个预先确定的资金池,其中包含合格PR(pull request)的集中列表。

    在这次实验中,

    取得了什么成果?

    • 端到端执行第一轮协议实

      验室内部平方投票,为更大规模的追溯资金建立基础设施和专业知识。
    • 资助了平方投票过程的开源平台Vochaa的开发(旨在为区块链项目带来平方投票,任何人都可以在其中导入项目、发送建议和投票)
    • 为未来协议实验室资助的平方投票过程开发了一个范本。
    • 协议实验室维护者和Filecoin存储提供商社区的18名成员齐聚一堂,评估公共产品的影响,其规模与Optimism试点RetroPGF 实验中的相似。
    • 为公益事业部署了600 FIL(开源贡献)。

    关于投票者

    共有18名投票者(6名协议实验室贡献者,12名Filecoin存储提供商)参与了这个实验;超过75%的存储供应商投票或提供了宝贵的反馈,这也表明存储提供商是高度参与社区贡献者的积极迹象。

    关于投票内容

    在过滤掉付费协议实验室成员和承包商的提交后,符合条件的社区成员向Filecoin存储库提交的PR共有 22 个:

    • (17 PRs) filecoin Lotus
    • (2 PRs) ref-fvm
    • (3 PRs) lotus文档

    还有哪些需要改进的?

    在这一轮平方投票中,也有几个主要学习和由此产生的调整。

    1 主题专家 (Subject Matter Expert ,SME) 参与:团队计划通过承担网络商品团队的大部分运营负担(例如调整奖池大小、过滤PR),同时仅让他们参与最高价值的活动(分配通过投票提供资金)。最后发现,在影响范围和规模方面更频繁地与维护者社区互动是有兴趣和重要价值的。

    2 奖励规模:奖励校准比预期的更加细微。团队通过基于投入成本和产生的定性评估影响(高估了奖励)对奖励规模进行三角测量,计算了整体奖励池。发布后,团队决定过滤掉约50% 的已经获得协议实验室奖励的PR,从而减少了较小的PR池并扭曲了每个PR的奖励。之后,团队打算通过一种更好的方法来确定奖励池的大小;一些想法包括:

    • 在严格筛选标准后计算奖池,并对所有PR进行更详细的审核过程(或比试点更高的采样率)。
    • 让维护者/中小企业参与高水平的奖励规模。

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