“木头姐”年度报告精华版：2030年 比特币将破100万美元

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来源：方舟投资 编译：腾讯科技

日前，木头姐（Cathie Wood）的方舟投资公司（ARK）发布了一年一度的《Big Ideas 2023》投研报告，该系列报告自2017年上线以来，获得了大量的行业用户关注。

今年的报告长达153页，对全球最新创新技术融合趋势进行了概述，覆盖AI、数字钱包、电动汽车、航空航天等13大创新领域。

报告预测，至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度下降。举例来说，要将一款大型语言模型训练至GPT-3的水平，2020年需要花费近460万美元，2022年则可以降至45万美元。

数字加密货币方面，方舟投资在报告中指出，加密货币和智能合约在未来十年内，可以分别达到20万亿美元和5万亿美元的市值，2030年，比特币价格将达到100万美元一枚。

电动汽车领域，方舟投资则预测其价格将下降，销量将增加7倍上述，或以每年50%的速度增长，从2022年的大约780万辆，增加到2027年的6000万辆。

以下为报告精华版本，本文不构成投资建议，仅作为行业发展趋势参考（点击图片，横屏阅读体验更佳）：

一、技术融合创建指数级增长潜力

根据ARK的研究，五大创新平台正在融合，创造前所未有的增长轨迹。人工智能是最重要的催化剂，它的速度级联（1）到所有其他技术中。在这个商业周期中，颠覆性创新平台的市场价值将以每年40%的速度增长，从今天的13万亿美元，增加到2030年的200万亿美元。到2030年，与颠覆性创新相关的市场价值，可能会占全球股票市场市值的绝大部分。

// 编注1：级联，在关联映射中是个重要的概念，指当主动方对象执行操作时，被关联对象是否同步执行同一操作。

1、公共区块链

在被大规模采用后，所有资金和合同将转移到公共区块链上，实现并验证数字稀缺性和所有权证明。金融生态系统可能会重新配置，以适应加密货币和智能合约的兴起。这些技术提高了透明度，减少了资本和监管控制的影响，并降低了合同执行成本。在这样的世界里，随着越来越多的资产变得像货币一样，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包也将变得越来越重要。当下的公司结构，也可能因此受到质疑。

2、人工智能

基于数据量增长的计算系统和软件，可以用以解决棘手的问题，甚至推动知识性工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。

事实应该证明，神经网络的采用比互联网的引入更重要，有望创造出10万亿美元的价值。

在规模上，这些系统将需要前所未有的计算资源，主打AI特性的计算硬件可能会主导训练和操作人工智能模型的下一代云数据中心，这最终将为终端用户带来巨大好处：诸多人工智能驱动的智能设备将渗透到人们的生活中，改变他们的消费、工作和娱乐方式。人工智能的应用将改变每个领域，影响每项业务，并推动每个创新平台发展。

3、多组学测序（2）

收集、排序和理解数字生物数据的成本正在急剧下降。多组学技术为研究科学家、治疗组织和健康平台提供了前所未有的访问DNA、RNA、蛋白质和数字健康数据的途径。癌症护理应该随着泛癌症血液测试的发展而改变。多组学数据应该利用针对和治愈罕见疾病、慢性病的新兴基因编辑技术，为新的精密疗法提供素材。多组学应该释放出全新的可编程生物学能力，包括设计和合成具有跨行业应用的新生物结构，特别是在农业和食品生产领域。

// 编注2：多组学测序是指同时进行多个组学层面的测序分析，如蛋白质组、微生物组、转录组和代谢组测序等，通过基因表达法则将各个组学层面联系起来。

4、能源存储

先进电池技术成本的下降应该会促使外观尺寸发生巨大变化，使自主移动系统成为现实，这将大幅降低人、物体运输的成本。电动传动系统成本的下降，应该会开启微移动(3)和空中系统的潜力，包括飞行出租车，从而实现改变城市面貌的商业模式。自动驾驶应该有助于大幅降低出租车、送货和监控的成本，实现无摩擦运输，这将提高电子商务的速度，并降低汽车保有率。这些创新与大规模固定式电池相结合，应该会促使能源加速转型，取代液体燃料，并将发电基础设施推向网络的边缘。

// 编注3：微移动是指由重量不到500公斤的车辆、设备实现的机动性。

5、机器人技术

在人工智能的催化下，自适应机器人应该可以与人类密切合作，帮助改变产品的制造和销售方式。3D打印应该有助于制造业的数字化，不仅可以提高最终使用部件的性能和精度，还可以提高供应链的弹性。与此同时，世界上速度最快的机器人“可重复发射火箭”应该会继续降低发射卫星网络的成本，并实现不间断的连接。作为新兴的创新平台，机器人技术可以大幅降低高超音速飞行的距离成本、3D打印机制造复杂性带来的成本，以及人工智能机器人的生产成本。

二、融合平台涉及14项投资技术

融合创新平台涉及14项可投资的技术，这些技术的成本正在急剧下降，对多个行业产生影响，并成为更多创新的跳板。

ARK的融合评分框架和网络图：

1）技术得分是它们催化其他技术时产生超指数增长潜力的函数。

2）最粗的线条对应于对另一项技术潜力指数级增长的预期。

3）这些技术具有催化方向性。例如，神经网络应该催化自主移动，自主移动系统生成的数据应该有助于提高神经网络的能力。

4）节点大小对应于该技术对2030年企业价值的估计。

5）基于这个网络图，可以清晰地对创新平台进行分类。

1、神经网络是最重要的催化剂

2、自主移动系统充分体现了技术之间的融合

3、AI聊天机器人将“驾驶”自动驾驶出租车

特斯拉将可转换神经网络应用于语言翻译解决方案，以帮助其车辆理解复杂的十字路口和可行驶的道路。人工智能创新的步伐增加了我们对自动驾驶出租车和其他自主移动系统商业可行性的信心。神经网络的表现开始在多个领域超越人类，自动驾驶领域也不例外。神经网络的性能改进将使可扩展的自动驾驶出租车系统在几乎所有情况下都比人类更安全。

4、深度神经网络可实现更精确的长读DNA测序（4）

2021年，谷歌研究人员将通常用于最先进可转换语言模型应用于来自PacBio Sequel II系统基因组数据的长读测序。它们不仅减少了错误，提高了经质量调整的产量，而且还降低了长读基因组测序的成本。2023年，PacBio将在其长读测序仪中构建特定于人工智能的计算硬件，以不到1000美元的价格，实现第一个高质量的完整长读基因组。

// 编注4：传统的基因组测序技术将基因组切成小块，长读测序保留了由数万个碱基对组成的长长DNA。

5、得益于人工智能语言模型的进步，机器人可以从经验中学习

先进的可转换AI架构已经对语言生成有用，现在正在控制机器人，指示并使它们能够将复杂的动作编码为离散的任务。可转换架构还帮助机器人从示例中总结经验，并执行从未见过的任务。

6、电池的进步对增强现实至关重要

电池容量和能量密度的提高对于智能设备的发展至关重要。为了延长电池续航，苹果前四款智能手表的显示屏会自动关机，除非佩戴者抬起手腕。同样，在电池能量密度提高之前，智能眼镜的功率也将受到限制。

7、可重复使用的火箭为传统智能手机提供卫星支持

Iridium和星链等卫星连接提供商利用可重复使用火箭为帮助降低成本，使全球连接成为现实。19年来，卫星带宽成本下降了7500倍，使得2022年发射的通信卫星数量达到创纪录水平。智能设备依赖于网络接入，而廉价的接入费用

是网络普及的关键。

8、加密货币挖矿可以支持更大规模的太阳能电池安装

（太阳能电力驱动）比特币矿机是一种有用的能源工具: 模块化、可移动、灵活，它们可与风能和太阳能装置等间歇性能源搭很好地结合起来。将比特币挖掘纳入太阳能存储系统，可以在不增加等效均衡电力成本的情况下增强电网的可扩展性和可靠性。根据ARK的研究，通过将电池容量增加4.6倍，并加入比特币采矿，太阳能系统可以在不牺牲盈利能力的情况下满足%上述的终端用户需求。

9、由于技术原因，宏观经济增长的不连续变化已成为常态

10、颠覆性创新使经济统计的意义复杂化

消费者为电动汽车支付更高的费用，可以以更低的总拥有成本(TCO)获得性能更好的汽车，从而降低未来的成本。今天购买电动汽车将导致未来“产量”下降。放弃有线电视，并转向流媒体服务可能会损害某些经济举措，但会提升娱乐的价值。

11、今天的创新平台可以提升人们对GDP增长的共识，从而实现技术历史所反映的GDP增长

根据ARK的研究，到2030年，仅与能源储存和机器人相关的技术突破就可以增加30%的实际GDP，而人工智能的贡献可能会更高。这些技术对GDP的影响不太可能被传统的经济生产统计捕捉到。特别是，尽管人工智能对知识工作者生产力的影响，会促使复杂系统的软件、行政和管理方面发生实质性改进，但这些改进将如何反映在传统的宏观经济增长衡量标准中尚不清楚。

12、到2030年，颠覆性创新平台在全球股票市场价值中占比激增

人工智能、能源存储、机器人技术、多组学测序和公共区块链可能在这个商业周期内扩大15倍，股权价值达到200万亿美元。即使市场上的非创新敞口继续积累价值，到2030年，颠覆性创新平台在全球股票市场价值中占比有望激增。包括加密资产在内，到2030年，颠覆性创新敞口可能占风险资产价值的约68%。

三、电动汽车

1、以指数级增长击败怀疑论者

投资者们曾经质疑未来是否是电动的。尽管商品价格震荡导致成本下降暂停，但对电动车的需求已经扩大。而现在，投资者们怀疑这种增长是否保持指数级。

围绕电动汽车的辩论已经从需求转向了供应。基于莱特定律，ARK预测电动车价格将下降，销量将增加7倍上述，或以每年50%的速度增长，从2022年的大约780万辆到2027年的6000万辆。

我们预测的最大下行风险可能来自于持续影响价格的供应限制，以及传统汽车制造商向电动汽车过渡的速度。

2、电动汽车销量继续占据更多市场份额

3、过去四年，全球汽车制造商将电动汽车和电池的投资计划提高了10倍上述

按照汽车行业每单位产能1.4万美元的历史资本效率计算，用于电动汽车投资的6000亿美元相当于每年生产4300万辆电动汽车。如果所有汽车制造商都能实现与电动汽车相关的资本效率，6000亿美元就能生产8600万辆电动汽车，接近今天的汽车总产量。

4、电池成本的下降应该会继续推动电动汽车销售的指数级增长

5、尽管电动汽车销量呈指数级增长，但普遍的预测是线性的

2017年，ARK预测，到2022年，200英里（约合320公里）上述续航里程的电动汽车全球销量将接近1700万辆。全球疫情爆发、供应挑战、大宗商品价格飙升以及消费者对更长距离的偏好将销量限制在800万辆左右，仍然是2017年普遍预期的4倍。换句话说，ARK的预测与预期相差了45%左右，但市场的普遍预期与预期相差了400%左右。现在，看看对2027年的预测差异。电动汽车将占汽车总销量的25%还是65% ?

6、燃油车可能会失去大量市场份额

到2027年，购车者可能会认为，二手车或新型电动汽车比新型内燃机汽车更具经济价值。如果是这样的话，燃油车销量的下降可能会让许多现有汽车制造商陷入死亡漩涡。为了应对价格下跌，消费者可能会推迟购买电动汽车，或者以购买新的内燃机汽车为代价购买二手车。

7、未来五年，计划投资水平将支持电动汽车产量从780万辆增加到6000万辆，增长约7倍

如果ARK对2027年的预测是正确的，那么未来五年电动汽车销量将增长50%，从2022年的780万辆左右增长到2027年的6000万辆。

四、数字消费

1、沉浸式虚拟体验将催生下一个游戏浪潮

随着游戏行业向全方位的虚拟世界过渡，视频游戏和社交媒体可能会合并，因为消费者在游戏形式的虚拟空间中进行社交和娱乐，而不是在物理环境中。根据ARK的研究，游戏和社交媒体之间的融合应促进游戏收入的增长，从过去五年的复合年率7%增加到未来五年的10%。

2、数字资产的交易和创造在熊市中出现分歧