一提到屠龙术，相信很多人会想起金庸的武侠小说，如《倚天屠龙记》。里面各大门派为了屠龙刀相互斗的你死我活，这也证明了屠龙刀的威力非常巨大。顾名思义，今天我们要讲的就是缠论的屠龙术：理解和运用分型、笔、线段是缠论的基本功。

分型、笔，线段也是属于缠论形态学的部分，如果没有把这些写清楚，想用缠论是空中楼阁。这些概念尤为重要，正是因为它们才形成了环环相扣的错综复杂的缠论体系。

万物伊始，一阴一阳，二生三，三生万物。

这来自道德经的思想，在K线中同样蕴含这层意义，无论走势讲解“千奇百怪”，走势的变化都离不开阴阳之间的互相转化，离不开生住坏灭。这一切反应在图表上，都离不开阴阳两种K线所形成的千万形态。

而这阴阳K线有4种K线组合形态，走势一切的一切都围绕这这四种组合：阴阳组合的顶分型、底分型和链接顶底分型的中间走势，上涨和下跌。

1、顶分型是阳、阳、阴三根没有包含关系的K线构成;

2、底分型是阴、阴、阳三根没有包含关系的K线构成;

3、上涨走势是阳、阳、阳三根没有包含关系的K线构成;

4、下跌走势是阴、阴、阴三根没有包含关系的K线构成。

所有的奥秘都在阴阳之中，而我们所有的图形都在这四种组合之间。如下图：

包含关系，也就是一K线的高低点全在另一K线的范围里，这种情况下，可以这样处理，在向上时，把两K线的最高点当高点，而两K线低点中的较高者当成低点，这样就把两K线合并成一新的K线;反之，当向下时，把两K线的最低点当低点，而两K线高点中的较低者当成高点，这样就把两K线合并成一新的K线。经过这样的处理，所有K线图都可以处理成没有包含关系的图形。如下图：

顶分型：相邻三根K线中，第二根K线的高点是三根K线中最高的，低点也是相邻三根K线低点中最高的。顶分型的最高点也是该分型的顶。

底分型：三根K线中，第二根K线的低点是相邻三根K线中最低的，而低点是相邻三根K线低点中最低的。底分型的最低点也是该分型的底。如下图：

不论是何种级别的走势都遵循这个道，只不过不同级别能量有所差异。这就是走势的自同构性，在日线图有顶底分型，在1分图中也有顶底分型，链接此二者的走势类型也具有自同构性，在不同的级别上，级别不同但是结构相似。这也是我们深入理解走势非常重要的思想。正因为如此，走势才可以被理解，才能把握。

本质上，我们要把握的就是这个自同构性。我们都知道自同构性就如同基因，按照这个基因，走势就如同有生命般自动生长出来，由分型、笔、线段，中枢、走势类型作为部件，产生不同的级别的不同走势，不论构成走势的人讲解改变，只要人性的贪嗔痴疑不改变，那么自同构性就会存在。

分型是万物之始，所有的上涨行情都是由底分型开始，所以底都是底分型的最低点。

所有下跌行情都是因为见顶，那么顶就必须是顶分型的顶点。在顶底分型的辨析中，我们还要区分的就是中继顶底分型，中继的意思就是中途继续上涨或者下跌，这样的顶底分型往往是力度不够的结果。

所以讲解区分中继分型，就要用到次级别的线段，甚至特征序列去精确。这个我们后面会讲。用一个最简单的比喻，膝盖就是分型，而大腿和小腿就是连接的两笔。

链接相邻顶底分型，经过包含关系处理后，在顶底分型之间至少共有1根K线称之为笔。满足结合律的底分型+K线+顶分型是为向上笔，顶分型+K线+底分型是为向下笔。这里的K线一定是包含关系处理之后独立的K线，而且可以是无数根。

在缠论后文有讲到新笔的概念，新笔是建立在标准笔定义之上，关乎本身笔的能量力度，笔和新笔的顶底分型在经过包含处理后，不允许共用K线，这就是力度的保障，而新笔在顶底之间，不包括顶K线和底K线，中间至少有3根或上面这些K线，不考虑包含关系，顶底分型之间有缺口的也算笔，这样就可以应对一些特殊情况下的笔。

笔的作用是链接顶底。

在日线图中的一笔，在30分钟里就是一个完整的走势类型。由此可知当日线顶分型条件成立后，我们要观察的就是日线向下笔的过程，可以在30分钟、5分钟里找到卖点。如果是日线底分型成立向上形成向上笔的过程，我们就要去30分钟或者5分钟里找到买点。如图：

线段是由前三笔必须要重合部分的三笔构成，线段都是由奇数笔构成。

由向上笔开始的为向上线段，由向下笔开始的为向下线段。线段，在高级别里是笔，在低级别看就是线段，也就是线段作为一个笔的低级别完成走势，可以在高级别里作为构建元素笔来使用。这就是非常神奇的地方。这样，线段成为了连接三个相邻级别的纽带。低级别的笔的完成走势，形成中级别的线段，又构成高级别

的一笔。

笔——线段——笔，级别生长以至于无穷。

线段也只能被线段破坏，当我们懂得线段的时候，也就是能够区分转折点了，这是走势非常细节处。只是大部分人尚不自知，转而迷失在了中枢和走势构筑成的重峦叠嶂的森林里无法自拔。当自处走势的森林看不清森林的全貌时，需要的就是提高一个级别，把它当作一笔，从高处看，也许瞬间就看清了。如图：

线段的破坏是单独一个重要的课题，我们会在《为什么要用特征序列》课程中讲述。